Bir site ne zaman teknik AEO'ya ihtiyaç duyar?
Teknik AEO, bir sitenin değerli ve güncel bilgileri olduğu halde yapısı veya sunumu bu bilgilerin incelenmesini zorlaştırdığında kullanışlıdır. Ayrıca, bir GEO denetiminin yapılandırılmış veri, bot erişimi veya JavaScript oluşturma konusunda belirsizlik tespit etmesinin ardından pratik bir sonraki adımdır. Çalışma teknik netliği ele alır; yararlı içeriğin veya geleneksel SEO temellerinin yerini almaz.
İşletmeniz için önemli olan sayfalarla başlıyoruz: ürün veya hizmet sayfaları, dokümantasyon, şirket bilgileri ve editoryal kaynaklar. Ardından görünen sayfa, kaynak çıktısı ve yapılandırılmış açıklamanın uyuşup uyuşmadığını kontrol ediyoruz. Bir uyumsuzluk hem insanları hem de otomatik sistemleri karıştırabilir, bu nedenle amaç ayrım gözetmeksizin işaretleme eklemek değil, doğru ve tutarlı bilgidir.
Bu hizmet, yeni bir site hazırlıyorsanız, bir CMS değiştiriyorsanız, teknik dokümantasyon yayınlıyorsanız veya önemli sayfaların neden erişilmesi zor olduğunu araştırıyorsanız uygundur. İçerik, entity ve keşif konusunda daha kapsamlı bir değerlendirme için uygulamayı bir GEO denetimi ile eşleştirin. Asıl ihtiyaç daha net ve çıkarılabilir yanıtlarsa, teknik çalışmanın yanında AI yanıtları için içerik seçeneğini de değerlendirin.
LLMs.txt vs schema.org: her biri ne işe yarar?
Schema.org işaretlemesi, yazılımın ayrıştırabileceği bir formatta entity'leri ve ilişkileri tanımlar; llms.txt ise okuyucuları ve sistemleri seçilmiş site bilgilerine yönlendirmek için önerilen bir düz metin yoludur. Farklı sorunları çözerler ve hiçbiri okunabilir, doğru sayfa içeriğinin yerini tutmaz.
Schema için, türlerin ve özelliklerin görünürde olanı yansıtıp yansıtmadığını, anahtar entity'lerin tutarlı bir şekilde bağlanıp bağlanmadığını ve işaretlemenin kopyalanıp kopyalanmadığını veya güncelliğini yitirip yitirmediğini inceliyoruz. Bir şema grafiği, bir şirketi, bir hizmeti ve bunlarla ilişkili sayfaları tanımlamaya yardımcı olabilir, ancak sayfanın desteklemediği gerçekleri iddia etmemelidir. Referans olarak Schema.org sözlüğünü kullanıyor ve değişiklikleri sitenin gerçek içeriğine göre doğruluyoruz.
llms.txt için, dosyanın erişilebilir, anlaşılır ve seçici olduğunu kontrol ediyoruz. Okuyucuyu yararlı kanonik kaynaklara yönlendirmeli, navigasyon, site haritası dosyaları veya bot yönergelerinin yerini almamalıdır. llms.txt rehberimiz formatı daha ayrıntılı olarak açıklar.
| Öğe | Pratik rol | Ne kontrol ediyoruz |
|---|---|---|
| Schema.org grafiği | Sayfa ve entity bilgilerini tanımlar | Doğruluk, ilişkiler ve sayfa tutarlılığı |
| llms.txt dosyası | Yararlı materyale küratörlü bir rota sunar | Erişim, netlik ve hedef kalitesi |
| Sayfa oluşturma | İnsanların okuduğu içeriği sunar | Anahtar metnin oluşturulan sayfada görünüp görünmediği |
AI bot erişimini ve oluşturmayı nasıl kontrol ediyoruz?
Her AI sisteminin aynı şekilde okuduğunu varsaymak yerine, bir sitenin neyi kullanıma sunduğunu kontrol ediyoruz. Bu, bot yönergelerini, ilgili sayfa yanıtlarını ve tarayıcının sayfayı oluşturmasının ardından önemli içeriğin mevcut olup olmadığını incelemek anlamına gelir.
Denetim, bir sayfayı URL'den içeriğe kadar takip eder. Hedef URL'nin çözümlenip çözümlenmediğini, site kurallarının ilgili yollara izin verip vermediğini ve sayfanın ana bilgilerini bir botun gerçekleştiremeyeceği bir etkileşime gerek kalmadan sunup sunmadığını inceliyoruz. Ayrıca oluşturulan içeriği yapılandırılmış işaretlemeyle karşılaştırıyoruz, böylece bir yanıt sayfanın kendisinde yokken işaretlenmiş olmuyor.
Her sorun için etkilenen şablonu veya URL'yi, gözlemlenen davranışı, neden önemli olduğunu ve önerilen bir düzeltmeyi kaydediyoruz. Uygulama, robots yönergelerini ayarlamayı, sunucu tarafından oluşturulan çıktıyı iyileştirmeyi veya anahtar metni kullanıcı eylemi olmadan kullanılabilir hale getirmeyi içerebilir. Varsayılan olarak her yolu açmayı önermiyoruz: özel alanlar, yinelenen yollar ve düşük değerli parametreler dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır. Belirli bir yanıt motoruna odaklanan çalışma için Perplexity optimizasyonu veya ChatGPT görünürlüğü hizmet sayfalarımıza bakın.
Teknik AEO uygulaması neleri içerir?
Kapsam, bulguları ekibinizin inceleyebileceği, onaylayabileceği ve sürdürebileceği değişikliklere dönüştürür. Önce hangi site alanlarının kapsam dahilinde olduğunu belirler, ardından hem mevcut durumu hem de tamamlanan çalışmayı belgeleriz.
Tipik bir proje şunları içerebilir:
- Schema.org işaretlemesi, bot erişimi, llms.txt ve oluşturmayı kapsayan bir sayfa ve şablon incelemesi.
- Kanıt, önerilen eylem ve uygulama sahibi ile önceliklendirilmiş bir sorun kaydı.
- Görünen sayfa içeriği ve sitenin entity modeliyle eşleşen şema grafiği düzeltmeleri.
- Seçilmiş, yararlı kaynaklara bağlantılar içeren bir llms.txt taslağı veya revizyonu.
- Proje kapsamı için üzerinde anlaşılan bot ve oluşturma değişiklikleri.
- Uygulama sonrası neyi kontrol ettiğimizi ve açık kalan maddeleri gösteren bir doğrulama notu.
Erişim ve onaylar izin verdiğinde değişiklikleri doğrudan yaparız; aksi takdirde geliştiriciniz için uygulamaya hazır talimatlar sağlarız. Adını verdiğimiz işaretlemeden sayfaya incelemesi, çalışma tamamlanmadan önce yapılandırılmış iddiaların oluşturulan sayfayla eşleştiğini kontrol eder. Entity ilişkileri ana zayıflıksa, çalışma entity ve bilgi grafiği oluşturmaya kadar genişletilebilir. Açıklanmayan kodlardan oluşan bir dosya değil, net bir karar kaydı alırsınız.
Teknik AEO projesi nasıl işler?
Proje, incelemenin genel bir tarama yerine gerçek önceliklere bağlanması için kısa bir başlangıç kontrol listesiyle başlar. Önemli URL'leri, CMS veya framework ayrıntılarını, mevcut erişimi, var olan schema'yı ve bilinen yayınlama kısıtlamalarını isteriz. Ayrıca sitenin nasıl dağıtıldığını onaylayabilecek bir teknik irtibat kişisi belirlersiniz.
Ardından bir teknik lider, üzerinde anlaşılan sayfa türlerini inceler ve kanıtları kaydeder. Ekibinizin sıralamayı onaylayabilmesi ve dahili inceleme gerektiren değişiklikleri işaretleyebilmesi için uygulamadan önce öncelikleri paylaşırız. Değişiklikler yapıldıktan sonra işaretlemeden sayfaya incelemesini tekrarlar ve neyin geçtiğini, neyin açık kaldığını ve ekibinizden hangi kararların beklendiğini raporlarız.
Bu sıralama, teknik ve editoryal soruları bağlı tutar: işaretleme sayfayı tanımlar; belirsiz veya güncelliğini yitirmiş içeriği onarmaz. Uygulama sonrası sürekli görünürlük ölçümü için AI görünürlük takibine bakın. Ekibiniz zaten sayfa kopyası üzerinde çalışıyorsa, içerik ve işaretlemenin ayrı döngülerde değil birlikte kontrol edilmesi için yayınlamayı koordine edin.
Teknik AEO neyi kontrol edemez?
Teknik AEO, sitenizin yayınladığı bilgilerin doğruluğunu ve erişilebilirliğini iyileştirebilir; bir AI platformunu belirli bir sayfayı taramaya, dizine eklemeye, seçmeye veya alıntılamaya yönlendiremez. Platform erişim kuralları, bot davranışı ve bir sistemin bir şema grafiğini nasıl yorumladığı veya kullandığı projenin kontrolü dışında kalır ve llms.txt desteği evrensel veya garantili değildir.
Bu nedenle, bir dosyanın veya işaretlemenin varlığını görünürlük kanıtı olarak ele almak yerine doğrulanabilir site değişikliklerini raporluyoruz. Amaçlanan sayfaların yüklendiğini, yayınlanan işaretlemenin içeriklerini yansıttığını ve dosyanın üzerinde anlaşılan kaynaklara işaret ettiğini onaylamak için nihai kontrol listesini kullanabilirsiniz. Dağıtım sürümünün kaydını tutun ve büyük bir şablon veya yönlendirme değişikliğinden sonra kontrolleri tekrarlayın.
Acil hedefiniz daha geniş AI keşfi ise, teknik çalışma planın bir parçasıdır. Markanızın nerede göründüğüne ve hangi yanıtların önemli olduğuna dair net bir görüşle, AI arama görünürlüğü genel bakışımızı kullanarak eşleştirin. Bir projeyi kapsamlandırmak için Bitcoin Insider'a öncelikli URL'lerinizi, platform ayrıntılarınızı ve çözülmesini istediğiniz teknik sorunu gönderin; size odaklanmış bir inceleme kapsamı ve sonraki uygulama adımlarını döndüreceğiz.
Fiyatlar
| Hizmet | Fiyat | Teklif |
|---|---|---|
| Teknik AEO | $700'den başlayan / proje |
Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.
Nasıl çalışır
- Site bağlamını paylaşınÖncelikli URL'leri, CMS veya framework ayrıntılarını, mevcut dokümantasyonu ve bilinen bot veya oluşturma sorunlarını gönderin. Değişiklikleri kimin onaylayıp dağıtabileceğini belirtin.
- İnceleme kapsamını belirleyinİnceleme başlamadan önce sayfa türlerini, erişim gereksinimlerini ve projenin yanıtlaması gereken teknik soruları onaylıyoruz.
- İnceleyin ve önceliklendirinBir teknik lider, schema, llms.txt, bot erişimi ve oluşturma genelinde kanıtları kaydeder ve sıralı bir sorun listesi sunar.
- Onaylanan değişiklikleri uygulayınErişim izin verdiğinde üzerinde anlaşılan değişiklikleri yapar veya geliştiriciniz için uygulamaya hazır talimatlar sağlarız.
- Doğrulayın ve raporlayınİşaretlemeden sayfaya incelemesini tekrarlar ve tamamlanan çalışmayı, kalan sorunları ve sonraki kararları belgeleriz.
Sık sorulan sorular
Teknik AEO uygulamasının maliyeti nedir?
Başlangıç fiyatı $700 / projeden başlar. Nihai kapsam, incelenecek site alanlarına, mevcut erişime ve uygulamanın dahil olup olmadığına veya geliştiricinizin önerileri dağıtıp dağıtmayacağına bağlıdır. Çalışmayla eşleşen bir kapsam almak için öncelikli URL'lerinizi ve mevcut teknik yapılandırmanızı paylaşın.
Teknik AEO projesi ne kadar sürer?
Zamanlama, kapsam, erişim ve yayınlama sürecinize bağlıdır. İnceleme, üzerinde anlaşılan URL'ler ve teknik bağlam elimize ulaştığında ilerleyebilir; uygulama ve doğrulama daha sonra onaylar ve dağıtım etrafında planlanır. Siteyi görmeden sabit bir süre vaat etmek yerine, sıralamayı başlangıç sırasında onaylıyoruz.
llms.txt, Perplexity veya diğer AI platformları için gerekli midir?
Evrensel bir gereklilik değildir. Seçilmiş kaynaklara net bir rehber olarak bir llms.txt dosyası oluşturabilir veya inceleyebiliriz, ancak tek başına bir dosya belirli bir platformun onu kullanacağını garanti etmez. Önemli sayfalarınızın onsuz erişilebilir, iyi yapılandırılmış ve kullanışlı olup olmadığını kontrol ederek başlayın; ardından dosyanın pratik bir navigasyon katmanı ekleyip eklemediğine karar verin.
Schema.org işaretlemesi bir AI sisteminin sayfamı alıntılamasını sağlayabilir mi?
Schema, bir sayfadaki bilgileri ve ilişkileri makine tarafından okunabilir bir formatta tanımlayabilir, ancak bir AI sistemini o sayfayı seçmeye veya alıntılamaya zorlamaz. Görünen içeriği doğru bir şekilde yansıtan işaretleme uygular, ardından dağıtılan grafik ve sayfanın uyuştuğunu doğrularız. Alıntılama sonuçları, her platformun kendi tarama ve seçimine tabidir.
İnceleme öncesinde bizden neye ihtiyacınız var?
Lütfen öncelikli URL'leri, CMS veya framework'ü, bir teknik irtibat kişisini ve siteyi incelemek için gereken mevcut erişimi sağlayın. Mevcut schema dokümantasyonu, yakın zamandaki şablon değişiklikleri ve bilinen bot kısıtlamaları yararlı bağlamdır. Önceden yeni bir llms.txt dosyası hazırlamanız gerekmez; dosyanın siteye ve proje hedefine uyup uymadığını değerlendirebiliriz.
Robots kurallarını ve JavaScript oluşturmayı doğrudan değiştiriyor musunuz?
Proje erişim içerdiğinde ve ekibiniz dağıtımı yetkilendirdiğinde üzerinde anlaşılan değişiklikleri yapabiliriz. Bu değişikliklerin geliştiricilerinizde kalması gerekiyorsa, belirli talimatlar sağlar ve sonucu yayınlama sonrası doğrularız. Her iki durumda da, bot kuralları, kullanıma sunmak istediğiniz sayfaların engellenmemesi, kısıtlı veya alakasız yolların ise kontrollü kalması için dikkatlice incelenir.
Projenizi anlatın
Dört hızlı soruyu yanıtlayın, yöneticiniz bir saat içinde plan, zamanlama ve fiyat aralığı göndersin. Her şey gizli kalır.
Form yükleniyor…